ROUTINE LABO ／台本プレビュー（無料本編・7/17・ローカル確認用）

モデルとエフォートの違い
― 同じプログラムを作らせて検証する

モデルもエフォートも種類が増えて、「結局どれをどう設定して使えばいいの？」となりがちです。この回は、Claude Codeのモデルの違いと設定、エフォート（考えさせる量）の違いと設定、そしてCodexのSol・Tera・Lunaまで整理し、最後に同じ簡単なプログラムを各モデルに作らせて差を目で見て確かめます。

【裏側メモ・非公開】 無料本編（約20分）。器＝「Fable 5 使い方」でSEO確保／中身＝違いの解説＋作らせ比べの実演。続き（Fable5でハーネス→Codex Sol Ultraで回す運用術＋設定入りCLAUDE.md配布）はメンバー限定7/18。タイトルに「メンバー限定」は出さない（実測で爆死）。離脱の壁28秒→冒頭で“同じお題で結果がハッキリ違う”を映像で握る。

この動画でわかること

① モデルの違いと設定（Claude Code：Fable5/Opus/Sonnet）
② エフォートの違いと設定の仕方（考えさせる量）
③ Codexの Sol/Tera/Luna の違い＋同じお題で作らせ比べ

① モデル＝「誰に頼むか」と設定

まずモデルの使い分け。Fable 5／Opus 4.8／Sonnet 5／Haiku 系を強さ・速さ・コストでざっくり整理し、Claude Codeでの切り替え方（/model や設定ファイルでの指定）も実際に見せます。Fable 5はとても強いぶん消費も重いので、タスクの重さで“乗り物”を変えるのが基本です。

② エフォート＝「どれだけ考えさせるか」と設定

モデルが「誰に頼むか」なら、エフォート（reasoning effort：low / medium / high / xhigh / max）は「どれだけ考えさせるか」。同じモデルでも、じっくり考えさせるか・パッと返させるかで、質も消費も変わります。動画では同じお題を低エフォートと高エフォートで実際に回して、結果と消費（時間・クレジット）の差を見せます。

エフォート＝どれだけ考えさせるか：低い時と高い時 — 図解：Routine Labo

勘所は簡単・定型は低く、設計・難所は高く。上げっぱなしは消費のムダ、下げすぎは品質不足です。

③ Codexの Sol / Tera / Luna

最近はCodex（GPT-5.6系）にも Sol・Tera・Luna というモデルが増えました。パワー型・バランス型・軽量スピード型、という位置づけで整理し、Claude Codeの「モデル×エフォート」と同じ“強さ・速さ・コスト”の物差しで並べて見ます。

Codexの3モデル Sol・Tera・Luna の違い — 図解：Routine Labo

④ 同じお題で作らせ比べ

この回のクライマックス。共通の簡単なお題（ちょっとしたツール／ミニアプリ）を、複数モデル・複数エフォートで作らせて、出来ばえ・つまずき・消費を横並びで比べます。目で見ると、使い分けの理由がはっきり分かります。

まとめ：使い分けの結論

モデル＝誰に頼むか／エフォート＝どれだけ考えさせるか
難所は強モデル×高エフォート、軽い所は軽モデル×低エフォート
Codexも同じ物差し（Sol/Tera/Luna）で選べる

【裏側メモ・続き予告】 終盤で「“いろんなモデルを賢く動かす運用のやり方”はメンバー限定で公開（設定入りCLAUDE.mdも配布）」と予告 → 詳細台本＝20260718_モデル運用ワークフロー。