GPT-5.6の値下げを検証する

80%

OPENAI ─ 2026.07.30 価格改定

GPT-5.6 の値下げ

Lunaは80%オフ、Terraは20%オフ

2分でわかる検証まとめ

GPT-5.6 値下げ検証

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結論

ひとことで言うと

Lunaの値下げは本物、Terraは選ぶ理由が薄い

同じ仕事なら10倍の価格差がつく場面があります

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01 何が起きたのか

7月30日、当日から適用

出典：openai.com／Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6

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02 下がったのはどれか

値下げは2つだけ、最上位は据え置き

最上位のSolは1ドルも下がっていない

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80

03 下げ幅

Lunaの出力100万トークンあたり

6.00ドルから1.20ドルへ

80%

つまり5分の1。桁がひとつ変わりました

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04 影響範囲

APIを使っていない人にも関係がある

ChatGPT WorkとCodexでも消費が減った

サブスクの月額とクォータは据え置き

同じ料金で使える量が実質増えた

Plus以上ならTerraとLunaの両方を選べます

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05 理由

AIが自分自身を安くしている

最上位モデルが本番のカーネルを書き換え、提供コストが20%減

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06 頭の良さ

第三者計測の知能スコア

出典：artificialanalysis.ai／GPT-5.6 benchmarks across Intelligence, Speed and Cost

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07 混雑地帯

低価格帯は同じ実力に固まっている

4つのモデルが知能50前後に並んだ

なのに出力価格は26倍以上の開きがあります

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08 価格の並び

出力100万トークンあたり

最安はDeepSeek V4 Flashの0.28ドルのままです

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09 一騎打ち

知能はほぼ同点、値段は4倍差

Lunaの取り柄は速さとサブスク枠で使えること

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10 ここが本題

実務タスクの評価では差がつかない

Terra（出力 12.00ドル）

1593

Luna（出力 1.20ドル）

1592

実務ベンチの点数。差はわずか1ポイントです

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11 決定的な1枚

計測側が緑で塗った「最も魅力的な領域」

出典：artificialanalysis.ai／Intelligence vs. Cost per Intelligence Index Task

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1.4x

12 同じ知能で比べる

知能51を出すのにかかる1タスクの費用

Luna 0.21ドルに対して Terra 0.30ドル

1.43倍

Terraが役に立つのは知能52から55が要るときだけ

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13 注意点

安さの前に知っておくこと

長い文脈を投げ続けると表の価格では収まりません

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14 使い分け

用途から選ぶとこうなる

迷ったらLuna。サブスク枠で試せます

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まとめ

持ち帰ってほしい3点

Lunaの値下げは本物。桁がひとつ変わった

単価の最安は依然として別のモデル

Terraは必要な知能の帯でだけ選ぶ

高いモデル前提の設計を、いま見直してみてください

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