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AI IMAGE ─ 2026.08 実機検証
潰れた文字は
読めるのか
画像の高画質化を、正解が決まっている対象で測る
2分でわかる要点
結論
レビューでよく見る言い方には、問題があります
「きれいになった」は測れない
合っているかどうかを判定する基準がないからです
01
測り方
文字と数字だけは、正解がひとつに決まります
風景の枝葉が1本増えても誰も気づきませんが、数字が1桁変わればすぐ分かります
対比
同じ「きれいになった」でも、意味が違う
判定できない対象で測っても、性能は分からない
第三者評価
画像を作る側のモデルは、今こうなっています
GPT Image 2 のアリーナスコア
1381
画像生成のアリーナで1位です
出典：エルエム・アリーナ（2026-08-15）
順位表
2位以下との差も、そのまま見えます
出典：arena.ai ─ Text to Image Leaderboard（2026-08-15）
差の大きさ
よく比較される2つを並べると
その差は117ポイント。ネット上の「242ポイント差」は実測と合いませんでした
出典：エルエム・アリーナ（2026-08-15 実測）
ソフトの形
作る側と直す側が、1本に入っています
出典：hitpaw.jp 公式サイト（2026-08-15）
検証の設計
3つの段階に分けて確かめます
正解が手元に残る形で作るのが、この検証の前提
02
ステップ 01
まず、答え合わせができる素材を用意する
数字入りの資料を作らせる
前年比112パーセント、構成比38パーセント、新規顧客1240件
全部あとで突き合わせます
ステップ 02
誰でも再現できる条件で、3段階に潰す
わざと汚すのではなく、実際に起きる潰れ方をなぞります
どこまで潰れるか
中度まで落とすと、データ量はこうなります
234分の1
1.5メガバイトが6.5キロバイトまで落ちます
この状態から文字が戻るのかを見ます
台本づくりの動作確認で実測（文字入り16対9の画像）
03
ステップ 03
復元したら、1文字ずつ突き合わせる
いちばん化けやすいのはカンマと桁です
知りたいこと
効くか効かないか、ではありません
どのレベルの潰れまで戻るのか、その線を引くのがゴール
大前提
どのソフトを使っても、これは変わりません
元にない情報は増えない
潰れすぎた部分は復元ではなく、それらしく埋められます
別の機能
顔の入れ替えを見るときのコツ
素材は自分で用意したものか、AIで作ったものだけを使います
料金
2026年8月15日時点・お盆セール中の価格
クレジットを使うのは作る側です。直す側とは分けて考えます
出典：hitpaw.jp 公式購入ページ（税込・セール価格は変動します）
まとめ
測り方を持っておくと、どのソフトでも判断できます
正解と一致したか、
で見る。
自分の用途に近い潰れ方で、実用の境界線を先に確かめておく
順位＝エルエム・アリーナ（2026-08-15）／料金＝hitpaw.jp ※提供：HitPaw
