3週間
GEMINI 3.7 FLASH ─ 2026.08 実機検証
値段そのまま
中身だけが、3週間で入れ替わりました
Gemini 3.7 Flash を同じお題で確かめる
GEMINI 3.7 FLASH 実機検証
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この資料でわかること
また新しいのが出た、で終わらせない
1前の世代から何が伸びたか
2その伸びは手元で見えるか
3どの仕事を降ろしていいか
4先に知る3つの落とし穴
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時系列
前の世代を試し終える前に、次が来た
価格はどちらも0.75ドル / 3.75ドル。安くなったわけではありません
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基本スペック
まず押さえる4つの数字
◯入力は100万トークン
◯1回の返答は6万4千まで
◯学習の区切りは2026年3月
◯無料ティアで試せる
使える場所はAI Studio・API・Antigravity・Geminiアプリ
出典：Google DeepMind モデルカード ／ Gemini API 料金（2026-08-17 取得）｜deepmind.google・ai.google.dev
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公式の実表
Googleが自分で出した比較表
出典：Google 公式発表 Gemini 3.7 Flash 評価表（2026-08-17 取得）｜blog.google
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ウェブ開発
ここだけ、順位が逆転している
GPT-5.6 Terra
1523
Gemini 3.6 Flash
1538
Gemini 3.7 Flash
1588
出力の値段が3.2倍高いモデルより上に出ています
出典：Google 公式評価表 Code Arena（Elo・2026-08-17 取得）｜blog.google
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伸びた場所
公式が主張している差分
業務自動化は17.0から30.4へ、ほぼ倍になりました
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誠実に見る
全部で勝っているわけではない
3.7 Flash の長時間開発
GPT-5.6 Terra
ターミナル操作も85.8 対 87.4で上位が上です
出典：Google 公式評価表 DeepSWE v1.1・Terminal-bench 2.1（2026-08-17）｜blog.google
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第三者の計測
最上位クラスとの差は1点
3.6 Flash
3.7 Flash
GPT-5.6 Terra
4点上がって、最上位まであと1点のところに来ました
出典：Artificial Analysis Intelligence Index（2026-08-17）｜artificialanalysis.ai
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速さと値段
同じ点数を、速く安く出す
上位の出力単価
12.00 ドル
3.7 Flash
3.75 ドル
1タスクの時間
1.7 分
吐き出しは毎秒およそ340トークンで上位の約3倍。待ち時間は別の話です
出典：価格＝Google 公式評価表／速度＝Artificial Analysis（2026-08-17）｜blog.google
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第三者の実グラフ
知能と時間の関係で見る
出典：Artificial Analysis「Intelligence vs Time per Task」（2026-08-17）｜artificialanalysis.ai
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検証のしくみ
モデルが変わってもお題は変えない
返答の上限も3本とも6万4千で揃えるのが公平性の要です
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判定の軸
できたアプリの、どこを見るか
1縦画面の枠が崩れていないか
2いいねの反応と数の増減
3戻ったとき位置が残るか
4リロードで投稿が消えないか
最後に自己申告のチェックリストが本当かを確かめます
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使いどころ
勝った土俵が、はっきりしている
まず安いほうに投げて、詰まった時だけ上位へ渡します
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落とし穴
安いからと飛びつくと事故る
この価格は2026年12月31日まで。年明けから倍になります
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結論
値段そのままで、中身が入れ替わった
◯ウェブ開発は降ろしていい
◯長文と自動化も降ろせる
×長時間の開発は上位へ
…年明けの値上げに備える
公式の数字を自分のお題で確かめるところまでが検証です
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