ElevenLabs v4の使い方｜資料デッキ（クリック送り）

ELEVENLABS V4

ElevenLabs v4
の使い方

日本語ナレーションをタグで演技させる

実測 2026-09-30

ELEVENLABS V4 / 使い方と検証

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結論

ElevenLabs v4 をひとことで言うと

タグどおりに演技する声

原稿に [whispers] と書けば、ささやく。
英語の評価で1位、値段は Gemini 3.8 の約5倍

出典：ElevenLabs 公式ブログ・Artificial Analysis（2026-09-30 取得）｜elevenlabs.io / artificialanalysis.ai

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発表

9月28日、低遅延版の v4 Turbo と同時に

出典：ElevenLabs「Introducing Eleven v4」（2026-09-30 取得）｜elevenlabs.io

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v3 から変わったこと

長く、多くの言語で、ぶれずに

1回に作れる文字数

10,000字

v3 は 5,000字

＋

対応言語

90以上

v3 は 70以上・日本語を含む

タグへの従い方が確実に。前に作ったクローンは作り直しが必要

出典：ElevenLabs「Eleven v4」ドキュメント（2026-09-30 取得）｜elevenlabs.io

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API の料金

10月12日まで 72%引き・1,000文字 0.022ドル

出典：ElevenLabs「ElevenAPI Pricing」（2026-09-30 取得）｜elevenlabs.io

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自分で測ったクレジット

1文字あたり、何クレジット減る？

タグの文字も数える

v4 Turbo

0.5

77文字 → 38

無料プランは月1万クレジット＝約1万文字・商用は不可

出典：自分で測定（API の character-cost・2026-09-30）｜Routine Labo

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第三者のランキング

1位（ELO 1316）。ただし英語の音声での評価

出典：Artificial Analysis「Provider Voice Arena Leaderboard」（2026-09-30 取得）｜artificialanalysis.ai

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公式の目隠しテスト

相手ごとに、v4 を選んだ人の割合

Cartesia Sonic 3.6 に

81%

全体

75%

Gemini 3.8 Flash に

65%

ElevenLabs 自身が測った数字です

出典：ElevenLabs「Introducing Eleven v4」（2026-09-30 取得）｜elevenlabs.io

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タグは日本語で効く？

英語の角括弧を、文の前に書くだけ

✓[whispers] ✓[excited] ✓[sighs] ✓[laughs]

4つとも効いた。[calm] は v4 だとささやき寄り

出典：自分で生成して AI の文字起こしで判定（各1回・2026-09-30）｜Routine Labo

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難読語テスト

前回の Gemini 3.8 と同じ10文で

ElevenLabs v4

7/10

Gemini 3.8 Flash TTS

6/10

v4 は東海林・御御御付け・GPT-6を間違えた

出典：自分で測定（同じ10文・各1回・AI の文字起こしで判定・2026-09-30）｜Routine Labo

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間違え方の違い

どちらも完璧ではない

言葉	ElevenLabs v4	Gemini 3.8
東雲	シノノメ	シモノメ
十六夜	イザヨイ	ヨナズキ
東海林	トウカイリン	ショーリ
GPT-6	ジーピーティーロク	シックス

出典：自分で測定（2026-09-30／Gemini は 2026-09-25 の同じテスト）｜Routine Labo

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直し方

間違えた3語は、書き換えると全部直った

ひらがな・カタカナ

3/3

しょうじ・おみおつけ・シックス

括弧のふりがな

効いた

東海林（しょうじ）・Gemini では✗

括弧は読まずに、ふりがなだけ使った

出典：自分で測定（各1回・2026-09-30）｜Routine Labo

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速さ

同じ約24秒の原稿で、最初の音が出るまで

ElevenLabs v4

1.40秒

v4 Turbo

0.45秒

Gemini 3.8 Flash TTS

1.40秒

全部返るまでは v4 8.9秒・Turbo 2.1秒・Gemini 14.7秒

出典：自分で測定（自作ダッシュボード・各1回・自宅回線・2026-09-30）｜Routine Labo

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タグで表情まで変わる

[laughs] の瞬間、声も絵も笑う

出典：自作の検証ダッシュボード（演技タグ・2026-09-30 撮影）｜Routine Labo

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7モデルで同じ台本

GPT の2本は文中のタグに非対応

出典：自作の検証ダッシュボード（Gemini 3.8・GPT・Fish・ElevenLabs の7モデル・2026-09-30 撮影）｜Routine Labo

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同じタグでも効き方は違う

Fish Audio は最初のささやきが最後まで続いた

出典：自作の検証ダッシュボード（AI の文字起こしで判定・2回・2026-09-30）｜Routine Labo

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結局、どう使い分ける？

演技はタグで
読みはかなで

安さなら Gemini、指示どおりなら v4

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